大脑计算机接口技术使您能够检测和调节大脑活动，在大脑和外部设备之间建立直接的信息路线，创建与人类计算机互动的前所未有的方式，并反映了科幻小说与现实的“意识形态对话”。近年来，反复的技术发展导致许多国家在相关领域，尤其是语言和脑计算机接口进行实验探索。从“脑电图的真实 - 时间通信到瘫痪的中风患者的声音”，甚至用大脑控制的机器人臂编写汉字，可以帮助患者提供患者。治疗神经和其他疾病的思想和解决方案。 将大脑活动转换为实时 Hebrain是一个强大而孤独的器官，严格受到头骨的保护，并负责信息处理，例如感觉，情感，记忆，决策和运动。将外部信息输入到大脑中，或者大脑信息传输到外界，并取决于人体的生物信息接口（即感觉和神经系统）。随着现代技术的发展，人类可以检测大脑活动的信号，破译其所包含的信息，并使用此信息省略肌肉系统并直接控制外部设备。这是脑计算机接口技术。 大脑计算机语言接口是大脑计算机接口应用的特定方向。直接检测大脑活动。特别是，它提取了与大脑区域的语音有关的迹象，即我控制了运动，从此中包含的声明中解密了信息，并控制了语音合成器以“说”患者的含义。理想情况下，这就像实时的同时解释系统，不仅可以解释意图和人的想法，但也以最快和忠实的方式产生了自然语言。为了实现此功能，科学家必须解决各种技术问题，例如信号解码，语音合成和输出延迟。 随着神经科学和工程技术的进步，许多全球调查都鼓励了不同维度的大脑计算机接口的语言技术的快速迭代，预计它将进入新的医学应用的新阶段，即“在毫秒 +自然对话的水平上解码”。这是“ Nao no of the North。其灵活的高密度电极达到了128个同步信号采集通道，这使患有ALS患者可以恢复其口头交流技能并降低手术创伤语言的风险。实时创建，显示语调，嗡嗡作响的一系列记录，这使得一般表示形式更加自然和柔软。 人工智能算法是技术进步的关键 大脑计算机接口使用集成和高级的人工智能模型，解码大脑神经元信号，生成和生成自然语言的关键。 近年来，来自世界各地的科学研究机构已经发布了该领域的最新进步。乌得勒支大学医学中心和Radboard大学的团队已经优化了深度学习模型，以实时可识别的话语将神经元活动转化为感觉运动皮层。该模型可以在一个单词中达到92％-100％的分类精度，并且具有非常保存的合成音和音调的特征。由加州大学戴维斯分校研究团队开发的深度学习模型，训练人工智能使用在患者的Apasia之前使用记录材料来实现算法，从而使患者能够合成并发出语音，这是原始声音。 中国人有418个音节和四个音调。与英语之类的语言相比，中国财产的神经编解码器机制和信息处理方法的发展面临更大的挑战。我已经共同开发了哈达大学，上海大学和科技大学，华山医院的语言脑接口，属于天津大学和中国。这个多个神经元网络模型提供了音调和音节。 这项研究的进步为大脑计算机语言界面的实际使用提供了坚实的基础。未来的重要挑战可能是解密意图和语义。尽管当前的研究解决了主要控制发声的大脑皮层的语言命令的问题，但很难o由于大量的大脑区域受损，因此可以使软句子造成软句，因为大量大脑区域受损，而不是控制发声的大脑区域。这需要直接从高级加工大脑皮层中注册信号，以破译患者的意图，并生成相应的语言公式以及人工智能技术，例如大型语言模型。当前，解密复杂的大脑意图仍在第一个Andresearch封面中。我们期望未来语言的大脑计算机的界面进步会有所进步，我们意识到这是真的“您认为您得到的”。 有希望的神经疾病治疗的变化 在医学领域，大脑计算机界面的技术不仅希望有帮助失语症的患者恢复语言技能，而且还会在神经系统损害或疾病的治疗中引起更多变化。 f例如，联邦技术研究院和劳萨纳大学医院的研究人员以前已经开发了头痛界面，使瘫痪的患者能够在大脑中走解密的运动控制指令，并刺激脊髓的区域 - 参与步行。目前，该系统在植入后一年多的一年维护稳定的操作，使患者可以在家庭环境中独立使用而无需频繁校准。 最近，福丹大学和中国科学院的联合团队开发了世界上第一个视觉假体，并具有可见的光和红外光谱。将设备嵌入后台后，您可以替换视网膜中的感光细胞以接收光学信号，将其转换为电信号，激活视网膜中的神经节细胞，然后将视觉信息发送到大脑。这项技术使盲实验动物能够恢复可见的对光线和红外线的认可，预计将在未来的视网膜病治疗中提供进步。 此外，大脑中特定物镜的小脑计算机界面活性通过集成电极精确，也可以以非无创的方式进行（例如，经颅或磁性电刺激）。前者的满足性PLOS包括使用深脑刺激来治疗帕金森氏病，这在许多研究中都对治疗各种脑部疾病进行了研究，从严重抑郁症到阿尔茨海默氏病。 但是，通过大脑计算机接口的技术，仍然存在许多挑战。可植入的大脑计算机界面应进一步验证体内长期工作的稳定性和安全性，进一步减少创伤到实施电极，并提高神经信号解码的精确性和操作稳定性。在同时，脑科学研究需要揭示有关大脑信息处理过程和模式的更多知识，以便大脑计算机的接口可以更有效地相互作用。 同时，d -Interface技术和大脑计算机直接暗示了大脑活动的检测和干预，因此未来的发展应密切关注诸如道德，隐私和数据安全等潜在风险。这些问题受到了联合国和我国有效部门等国际组织的赞扬。与脑计算机界面的研究和应用相关的道德，标准和标准正在逐渐改进，以便大脑计算机界面的技术和应用可以允许健康，可持续的发展，并最终使所有人类受益。 （作者是中国科学院自动化研究所的研究人员）。 “每天的人”（2025年7月15日，第17页）